本文摘要：导读：我们将从大数据的观点、焦点技术、特点、通用应用这4个方面临大数据举行论述。作者：王健宗 何安珣 李泽远泉源：华章科技01 大数据观点数据生长推动科技进步，海量数据给数据分析带来了新的机缘和挑战。 大数据是一种强大到在获取、存储、治理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力规模的数据荟萃，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和较低的价值密度这四大特征。于是，我们需要新的处置惩罚模式来实现更强的数据处置惩罚能力以应对多样化的信息资产。

导读：我们将从大数据的观点、焦点技术、特点、通用应用这4个方面临大数据举行论述。作者：王健宗 何安珣 李泽远泉源：华章科技01 大数据观点数据生长推动科技进步，海量数据给数据分析带来了新的机缘和挑战。

大数据是一种强大到在获取、存储、治理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力规模的数据荟萃，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和较低的价值密度这四大特征。于是，我们需要新的处置惩罚模式来实现更强的数据处置惩罚能力以应对多样化的信息资产。大数据技术追求的不是准确性的样本数据，而是面向全体的数据，这部门数据可能是不准确的、非结构化的，但大数据技术正是使用这些之前未被使用的数据，缔造新的价值。从海量数据中获得的数据处置惩罚效果可能是超乎我们的认知逻辑的，可是我们并不需要明白效果背后的因果关系。

简言之，我们需要用相关思维替代因果思维。02 大数据焦点技术大数据在信息系统的生命周期中，从数据源到最终发生有价值的可视化信息，主要履历6个步骤，划分是数据收集、数据存储、资源治理与服务协调、盘算框架确定、数据分析和数据可视化，此历程涵盖了海量漫衍式系统、数据库、并行盘算框架、数据挖掘等方面的技术。图2-1枚举了大数据技术中各个步骤现在所对应的主流技术体系，大数据的相关技术日新月异、层出不穷，由于篇幅限制，不再一一枚举。

▲图2-1 大数据的主流技术体系03 大数据特点大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和较低的价值密度这四大特征，下面将划分举行详细论述。1. 海量的数据规模（Volume）大数据所收罗、存储和盘算的数据规模都很是大。

随着互联网的广泛应用，使用互联网的人和企业等增多，数据的缔造者变多，数据量呈几何级增长。近年来，随着数据维度变多、数据类型增加、数据的形貌能力增强，数据可以转达的信息也越来越多，越来越准确。

2. 快速的数据流转（Velocity）大数据不仅增长速度快，处置惩罚速度也快，有很强的时效性。在信息时代，人成为网络的焦点，每小我私家天天都在制造新的数据，这些数据再被相应的机构如政府、互联网企业、银行、电信运营商等收集，形成了一个个庞大的数据体系。面临如此庞大的数据体系，处置惩罚数据并获得效果的速度越快，数据的时效性就越强，价值就越高——而大数据和传统数据挖掘最大的区别也在于此，大数据更强调数据处置惩罚的实时性和时效性。

3. 多样的数据类型（Variety）大数据的种类和泉源多样化，多样的数据为数据处置惩罚带来了挑战。在数据结构上，大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；在详细形式上，大数据可以分为视频、音频、图像、博客、社交网络、互联网搜索等。大数据迎接的挑战就是要针对这些结构纷歧、形式多样的数据，挖掘其中的相关性。

而这些前所未有的、来自各个领域的、差别形式的数据，赋予了大数据强大的威力。4. 较低的价值密度（Value）大数据的价值密度相对较低。

数据的价值密度和数据的规模呈反相关，数据的规模越大，数据的价值密度越低。大数据最大的价值即在于从大量低价值密度数据中挖掘出对分析和预测等有价值的信息。相较于传统数据挖掘使用结构化的数据类型，大数据把眼光也投向了非结构化的、非抽样的、包罗全体的数据类型。这为大数据带来了更多的有效信息，但同时也增加了大量无价值的甚至是错误的信息。

04 大数据的通用应用大数据已经渗透到了全世界市场中的各个领域，彰显着庞大的价值，其在各个领域的详细应用情况如下。1. 金融领域大数据在金融领域应用广泛，如针对小我私家的信贷风险评估，银行凭据用户的刷卡、转账、微信评论等数据有针对性地推送广告；理财软件通过大数据为客户有针对性地推荐理产业品。总结来说，大数据在金融领域的应用可以归纳综合为精准营销、风险控制、效率提升、决议支持。

2. 医疗领域医疗行业拥有大量的病例、检测记载、药物记载、治疗效果记载等，这些数据中蕴含着庞大的价值，如果可以加以使用，将对医疗界发生不行估量的影响。疾病确诊和因人而异的治疗方案设定是医疗领域的重大问题，大数据可以资助建设针对疾病特点、病人状况以及治疗方案的数据库，为人类康健孝敬庞大的气力。

3. 生物领域各国研究人员正如火如荼地推进着人类基因组计划，这促进了生物数据的发作式增长。基因检测可以资助人们对自己现在的以及未来的康健状况有更深刻、全面的认识，甚至可以资助怙恃在宝宝出生前就对其康健状况举行检测。

因此，人类基因组计划是未来人类战胜疾病的重要工具。大数据可以整合已有的人类基因的检测效果并举行分析，加速人类基因组研究的历程。

4. 零售领域零售行业可以使用大数据相识主顾的消费偏好和趋势，用以商品的精准营销和相关产物的精准推销，降低运营成本，提高进货治理和逾期产物治理效率。大数据可以资助零售商预测消费者需求趋势，更高效地提高供应链满足需求的能力。对大数据带来的潜在信息的挖掘和有效使用，将成为未来零售领域的必争之地。5. 电商领域电商行业的数据集中、数据规模大，可以使用大数据在许多方面举行有效信息的分析提取，如用户消费趋势、地域消费特点等。

电商领域中的大数据应用已经颇具规模，电商也是最早使用大数据举行精准营销的行业。电商可以凭据主顾消费习惯提前备货以提高商品送达效率，还可以通过对客户浏览、收藏、加入购物车和购置记载等数据的分析，对用户举行有效的商品推荐，提高销量。关于作者：王健宗，博士，某大型金融团体科技公司资深人工智能总监、高级工程师，中国盘算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，美。

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